大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于cpk汽车零件的问题,于是小编就整理了5个相关介绍cpk汽车零件的解答,让我们一起看看吧。
CPK的值越大说明生产的控制越精确,但是生产质量控制同样也需要成本的。
对同一种加工而言,零件CPK值越大说明过程能力越强,对过程的要求越高。不同的加工零件不能比较,因为基本尺寸和公差不一样。
Cpk越小,你拥有的缺陷就越多。所以你的Cpk越大越好。 许多从业人员使用1.33的Cpk作为黄金标准,因此我们也将此作为黄金标准。
Cp/Cpk要求: 在零件承认和模具验收时,重要尺寸需满足Cp≥2.0且Cpk≥1.5,这意味着:当制程参数不变时,产品重要尺寸超标的几率≤3.4PPM(3.4/1,000,000)。
Cp/Cpk要求:
在零件承认和模具验收时,重要尺寸需满足Cp≥2.0且Cpk≥1.5,这意味着:当制程参数不变时,产品重要尺寸超标的几率≤3.4PPM(3.4/1,000,000)。
单边公差Cp、Cpk的计算:
单侧公差的Cp=Cpk= 较小值((均值-LSL)/(3sigma);(USL-均值)/(3sigma))
零件认可要做Cpk, 有的尺寸是单边的,比如线跳动,表面粗糙度等,测出来的数据呈现为指数分布或者Weibull分布,而非正态分布,Cpk作为表征过程能力的指数是基于正态分布来计算的,一定的Cpk的值对应一定的不良发生概率,我想知道对于指数分布的数据如果也套用Cpk的公式,得出来的Cpk的值和正态分布数据所得出的Cpk的值是否可以横向比较,也就是说他们的Cpk是否都对应着相同的不良概率
计算CmK
数据取样原则探讨
取样条件:必须是连续加工零件组成,且为单一批量
设备必须先进行预热至正常/最佳状态,预热时间视不同设备而具体规定;
设备附件:设备之工装、夹具必须为正常/最佳状态(新工装、夹具需使用至寿命5-10%为正常),且在加工过程中不允许改变和损坏,否则需重新开始;
生产过程:设备在生产过程内要保持其性能稳定性,(如避免受机械故障;停电;损耗;腐蚀等),否则需重新开始;
操作员:只允许指定一名操作人员(为熟练者);
检验员:只允许指定一名检验人员(为熟练者);
量具:只允许使用一个量具(为合格者);
检验过程:保持同一检验方法和检验环境条件不变(如温度、湿度、场地等);
在做 CPK 统计分析等时候,经常会碰到取样等问题,SPC, CPK取样方法可能因为不同的产品和类型而有差异,常用的有4种SPC取样方法。
1.简单随机抽样
对总体中的全部个体不做任何分组、排队,完全随意地抽取个体作为样本的抽样,通常***用抽签的方法或者随机数值表的方法取样
2.分层随机抽样
将整批产品按照某些特征或条件分组(层)后,在各组(层)内分别用简单随机抽样法抽取样本.例如:原材料、操作者、作业班次
cpk是制造业评价产品质量稳定性的指标,过程能力,一般取值1.67作为批量生产的前提。
ppm是百万数量的零件不良率件数,作为生产方整体供货质量表现的评价依据,近几年还有企业要求IPTV,每千个零件的不良件数作为质量表现评价指标
到此,以上就是小编对于cpk汽车零件的问题就介绍到这了,希望介绍关于cpk汽车零件的5点解答对大家有用。
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